【好评中国】人工智能为产业发展注入新动能

【专题】2026全国两会

　　深入实施“人工智能+”行动，推动人工智能与经济社会发展深度融合，既是我国当前面临的紧迫任务，更是关乎长远发展的战略命题。奋进“十五五”，推动高质量工作，各地要因地制宜发展算力产业，让人工智能更好赋能千行百业。

　　算力已成为数字经济时代的新质生产力，持续强化算力的赋能成效，稳步提升我国算力产业综合实力，对推动数字中国建设、实现中国式现代化具有重要意义。目前，我国算力产业加速发展，智能算力规模居世界前列。总体来看，符合时代需求的智能算力供给仍有缺口，各地要建设AI大模型训练专用算力开放平台，根据用户需求动态分配算力，实现负载均衡。同时，实行分级定价与补贴政策，建立阶梯式收费机制，推动AI大模型健康有序发展、服务实体经济。随着算力产业逐步迈入“AI+”应用时代，算力需求结构发生变化，各地要把算力区分为训练算力和推理算力。产业焦点近年集中于大模型预训练，推动训练算力规模不断扩大，但当产业进入大模型应用阶段，对推理算力的需求将呈指数级增长，各地要充分重视推理芯片的战略价值。

　　人工智能正在深刻重塑产业发展格局，成为推动新质生产力形成和经济高质量发展的核心引擎。算力底座不断夯实，各行各业含AI量持续提高。唯有切实解决行业痛点、降低运营成本、创造新价值和新需求的AI应用，才能成为名副其实的“国民级”应用。各地要加快实施“AI+场景闭环”示范工程，围绕工业制造、智慧金融等重点领域，联合开展全栈式协同攻关，促进产业实现由大到强的跨越。在实践运用中，AI+场景建设和应用开放中还依然存在一些堵点卡点，各地要为人工智能赋能各行各业扫清障碍。以制造业为例，各地要系统推进工业数据治理体系建设，围绕多源异构数据融合、工业知识图谱构建等核心技术组织攻关，要开展数据治理标杆培育工程，打造一批全流程贯通、AI应用成效显著的标杆工厂和产业集群。

　　目前，AI发展面临数据安全、数据研发、伦理规范等诸多治理挑战。我国AI技术处于从算力基建向商业闭环与治理协同转型关键期，技术研发总体停留在“点状创新”阶段。要加大AI技术研发和资金投入，同时构建安全体系，建立数字货币、智能体经济等新领域相应的安全标准和国际规则。“十五五”时期，人工智能技术将会深度融入企业和产业的核心业务，成为驱动组织智能进化、技术颠覆性创新和全球产业范式变革的源动力。各地要进一步推动智能终端和智能体创新应用，坚持创新引领、场景驱动，以企业为主体，以包容审慎的治理为保障，加快推动智能体、端侧AI和智能手机助手等多种形态在内的新技术、新产品、新场景大规模应用。（张闲语）