“AI依赖”来临，我们要疏还是堵？

　　近日，随着DeepSeek等AI工具的火爆出圈，高校学子的论文写作场景正发生深刻变革。从文献检索到文本生成，AI的“智能辅助”显著提升了效率，但随之而来的“依赖症”与学术失范风险，亦引发广泛争议。这一现象不仅考验着技术伦理，更折射出教育评价体系与学术生态的深层矛盾。

　　据第三方调查显示，近六成高校师生高频使用生成式AI，其中近三成学生将其主要用于论文或作业撰写。这种“效率革命”看似解决了学术研究的繁琐环节，实则暗藏危机。不可想象，部分学生直接复制粘贴AI生成内容，甚至利用AI伪造数据、篡改实验图片，导致学术诚信底线失守，更深层次的是过度依赖AI严重导致思维惰性，抑制创造力发展。

　　面对乱象，多所高校已出台规范，复旦大学明确禁止AI参与论文核心环节，仅允许辅助文献检索等非创造性工作，并要求学生签署诚信声明；天津科技大学则设定论文智能生成比例上限为40%，超限者将影响学位授予。这些举措体现了“疏堵结合”的治理思路，既承认AI的辅助价值，又划出学术原创性红线。

　　“堵不如疏，教育的本质是点燃火焰，而非浇灭工具”。教育体系改革理应强化AI素养教育，将批判性思维、跨学科能力培养纳入核心课程，通过手写思维导图、文献原文复述等实践倒逼深度思考。高校可引入AI辅助教学但明确边界，如禁止AI代写论文、伪造数据等行为，同时推动“人机协作”模式，利用AI优化文献检索与框架搭建，但要求学生完成核心分析及创新部分。高校要积极重塑学术诚信观，将AI使用规范纳入学术伦理课程，通过案例教学强化学生对学术不端后果的认知。倡导“AI作为工具而非替代者”的理念，鼓励学生通过定期自省保持主体意识。当然，也可以建立技术检测与制度约束双重机制。一方面，研发AI论文反识别技术，对生成内容比例超限的论文实行一票否决；另一方面，完善高校AI使用条例，明确禁止AI介入研究设计、实验数据等关键环节，并与信用体系挂钩强化威慑。

　　人工智能如同一柄双刃剑，既可能刺破学术的虚妄，也可能斩断思想的翅膀。当DeepSeek的代码在实验室轰鸣，我们需要的不是简单的“禁”或“放”，而是在效率与深度、工具与思想之间寻找平衡。唯有在技术浪潮中守护人文之光，在算法喧嚣中聆听人性回响，我们才能让学术星空的坐标，永远刻写人类独有的智慧印记。（韩欣）