职业技术大学要注重创新未来人才培养

　　在新一轮科技革命与产业变革加速演进的时代背景下，高等职业教育正站在历史性的十字路口。作为我国高等教育体系中兼具职业性、技术性与创新性的关键力量，职业技术大学不仅承担着服务地方经济、对接产业需求的现实使命，更肩负着为未来社会培养“能创造、能适应、能引领”的创新型人才的战略责任。

　　目前，全国职业技术大学数量尚不多，这恰恰赋予了我们“先行者”的角色——不是被动跟随，而是主动示范；不是简单复制本科教育模式，而是重构面向未来的职教新范式。

　　创新培养，首先是能力结构的创新

　　传统职业教育往往聚焦于“术”，即具体岗位技能的熟练掌握。这固然重要，但在人工智能、大模型、自动化浪潮席卷各行各业的今天，单一技能极易被替代。职业技术大学必须推动学生能力结构从“单一技能型”向“复合创新型”跃迁。

　　所谓能力结构创新，意味着我们要打破学科壁垒，构建“技术+通识+思维+工具”的四维能力模型。学生不仅要会操作设备、读懂图纸、编写程序，更要理解行业底层逻辑、具备批判性思维、拥有跨领域协作能力。比如建筑类专业学生，不能只懂施工工艺，还要理解绿色低碳趋势、数字化建造逻辑、项目全生命周期管理——这才是面向未来的能力结构。

　　“术”解决当下，“道”决定未来。职业技术大学的人才培养，必须重视通识素养与基础能力的培育。这里的“道”，不是玄虚的哲学概念，而是支撑终身学习、应对不确定性的底层操作系统：包括逻辑思辨力、信息整合力、伦理判断力、人机协同力。

　　尤其在人工智能时代，“道”的价值更加凸显。当AI可以写代码、画图纸、做预算，人类的核心竞争力将转向“提出问题的能力”“价值判断的能力”“情感沟通的能力”。我们培养学生，不是为了让他们和机器竞争重复劳动，而是教会他们驾驭机器、指挥算法、定义需求——成为“人机共生”时代的主导者。

　　拓展岗位内涵，创造新价值空间

　　我们必须清醒认识到：人工智能，特别是大模型技术，已不再是前沿课题，而是基础生产工具。职业技术大学若在培养方案中忽视这一点，无异于让学生赤手空拳上战场。所以，在所有专业课程中嵌入大模型应用模块，开设“提示工程”“人机协作设计”“AI辅助决策”等实践课程。它不是培养算法工程师，而是让每个学生都能把AI当作“智能脚手架”——解放重复劳动，放大创造潜能。建筑生用AI生成初步方案，经管生用AI分析市场趋势，艺术生用AI辅助创意发散……工具为人所用，人才因工具而强。

　　职业技术大学不应满足于“填补现有岗位缺口”，而应致力于“创造未来岗位可能”。这意味着我们要鼓励学生突破职业边界，探索岗位的新内涵、新组合、新形态。

　　例如，传统“施工员”可升级为“智能建造协调师”，融合BIM建模、物联网监控与现场管理；“会计”可转型为“财务数据策略师”，借助AI完成核算后，聚焦风险预警与资源配置。这种岗位内涵的拓展，不仅提升个体价值，也为区域产业升级注入新动能。

　　做未来人才的“孵化器”，而非“加工厂”

　　职业技术大学一般扎根地方，天然贴近产业、服务区域。但这不等于视野局限。恰恰相反，越是扎根泥土，越要仰望星空。我们要引导学生既懂本地企业痛点，又知全球技术趋势；既能解决车间里的实际问题，又能参与行业标准的制定对话。比如，浙江广厦建设职业技术大学地处建筑产业集聚区，我们正与龙头企业共建“未来建造实验室”，引入数字孪生、机器人施工、低碳材料等前沿方向，让学生在校期间就参与真实研发项目。这不是超前，而是必需——因为产业迭代的速度，早已超过传统教育周期。

　　职业技术大学的终极使命，不是批量输出标准化劳动力，而是孵化具有创新基因、适应变革、创造价值的“未来人才”。他们或许不会人人成为科学家，但一定人人能成为“问题解决者”“价值创造者”“技术驾驭者”。

　　面对时代之问，我们选择主动作答。以能力结构创新回应技术颠覆，以底层素养筑牢发展根基，以AI工具赋能个体解放，以岗位探索引领产业进化——这，就是职业技术大学应有的担当。

　　未来已来，唯变不破。勇立潮头，重塑职教，为国家培养真正面向未来的创新力量。

   作者：林春蕾 浙江广厦建设职业技术大学宣传部部长